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Institut für Medizinische Statistik

Innovative Trial Design and Data Analysis

Kontext

Medizinische Statistik verwendet statistische Methoden, um klinische und gesundheitsbezogene Daten zu analysieren und zu interpretieren. Durch eine gründliche Analyse und präzise Interpretation werden medizinische Forschungsfragen behandelt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Anwendungsbereich

Neben unserem Schwerpunkt methodische Forschung in der medizinischen Statistik nehmen wir aktiv an wissenschaftlichen Kooperationen zur Planung, Evaluierung und Publikation von medizinischen Studien teil. Jährlich bearbeitet das Institut für Medizinische Statistik bis zu 200 Projekte. Darüber hinaus sind wir in der Lehre für das Medizin-Curriculum involviert und leiten das PhD-Programm, das vom Zentrum für Medical Data Science angeboten wird.

Forschungsgruppen

Unser vorrangiges Forschungsziel besteht darin, statistische Methoden im Bereich der medizinischen Forschung weiterzuentwickeln. Dies beinhaltet adaptive klinische Studiendesigns und Plattformstudien, das Testen multipler Hypothesen, die Überlebenszeitanalyse, die Planung und Analyse von Tierversuchen, innovative Designs für hochdimensionale genetische Studien sowie nichtlineare bayesianische Methoden. Zusätzlich zur Entwicklung dieser Methoden integrieren wir sie auch in Open-Source-Software, um ihre praktische Anwendung zu erleichtern.

Weitere Informationen

Das Institut wurde im Jahr 1969 gegründet und fungierte ursprünglich als eigenständige „Abteilung für Medizinische Statistik und Dokumentation“ innerhalb der Medizinischen Fakultät der Universität Wien. Im Jahr 2004 schloss es sich mit den Abteilungen für Medizinische Informatik zusammen, um die „Besondere Einrichtung für Medizinische Statistik und Informatik“ (MSI) an der Medizinischen Universität Wien zu bilden. Ab 2010 wurde das Institut Teil des „Zentrums für Medizinische Statistik, Informatik und Intelligente Systeme“ (CeMSIIS). Ab dem 1. Januar 2023 wurde dieses Zentrum umbenannt in „Zentrum für Medical Data Science“.