Wissenschaft & Forschung bei MIM

Forschungsschwerpunkt des Instituts sind die Dokumentation, Kommunikation und Auswertung medizinischer Information sowie die visuelle Datenanalyse und Bildverarbeitung in der Medizin. Eine zentrale Rolle nimmt dabei die Verarbeitung patientenzentrierter, einrichtungsübergreifender Dokumentationen und die daraus resultierenden Herausforderungen ein.

• Standardisierung elektronischer Gesundheitsakten
  Eine wesentliche Grundlage offener, verteilter Systeme elektronischer Gesundheitsakten bildet die Verwendung entsprechender Standards. Ziel dieses Forschungsbereichs ist es, die betreffenden Standardisierungsaktivitäten der verschiedenen Normungsgremien zu verfolgen, die veröffentlichten Modelle und Standards zu analysieren und die praktische Anwendung derselben zu erforschen. Besonderes Augenmerk wird dabei auf den Aspekt des semantisch interoperablen Gesundheitsdatenaustausches gelegt, welcher kommunizierende Systeme in die Lage versetzt, empfangene Daten inhaltlich zu verstehen und dadurch adäquat zu nutzen.
  
  
• Auswertung medizinischer Dokumentationen
  Sowohl institutionelle als auch einrichtungsübergreifende medizinische Dokumentationen stellen bedeutende Ausgangsbasen für verschiedene Arten von Auswertungsabfragen dar. Patientenbezogene Abfragen können z.B. im Zuge der Behandlung von einem Gesundheitsdienstleister gestellt werden und diesem helfen, aus der umfangreichen Datenfülle einer Dokumentation die für ihn aktuell relevanten Inhalte herauszufiltern. Patientenübergreifende Abfragen können wiederum wesentliche Erkenntnisse für die klinische Forschung, das medizinische Qualitätsmanagement, sowie die Gesundheitsberichterstattung und Epidemiologie liefern.
  
  
• Reuse medizinischer Dokumentationen
  Ziel dieses Forschungsbereichs ist es, vorhandene medizinische Dokumentationen, z.B. aus der Routine, Verrechnung oder aus klinischen Studien, für den Zweck der medizinischen Forschung nutzbar zu machen. Durch die Änderung des ursprünglichen Verwendungskontext ergeben sich dabei verschiedene zu lösende Aufgaben, z.B. in den Bereichen Datenschutz, auswerteorientiertes Design, Datenintegration und komplexe Datenanalysen.
  
  
• Visuelle Datenanalyse und Bildverarbeitung in der Medizin
  Hierbei werden Methoden zur automatischen Verarbeitung medizinischer Bild- und Videodaten erarbeitet.  Ziele hierbei sind u.a. die automatische Detektion von Bildinhalten und deren morphometrische Bewertung, sowie die durch diese Bild- und Videodaten getragene medizinisch relevante Information für das menschliche Auge sichtbar zu machen und diese in geeigneter Form zu visualisieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Methoden für den effizienten Datenaustausch zwischen Systemen, welche medizinische Medien bereitstellen bzw. archivieren.

• Modellierung medizinischer Daten
• EHR-Architekturen wie z.B. HL7 CDA, FHIR, ISO/EN 13606, openEHR, IHE XDS
• Temporal Reasoning
• Medizinische Ordnungssysteme wie z.B. ICD 10, ATC, SNOMED-CT
• Medizinische Datenbanken wie z.B. Austria Codex
• Metriken zur Kontinuität der Versorgung
• Datenbanksysteme und Abfragesprachen
• Objektorientierte Softwareentwicklung
• Bildverarbeitung und Mustererkennung
• Visualisierung medizinischer Daten
• Standards zur Kommunikation med. Modalitäten wie z.B. DICOM