VO, 1 Semesterstunde

Voraussetzungen: abgeschlossenes Natur- oder formalwissenschaftliches Studium
Inhalt: Klinische und experimentelle Studien vom Design bis zur Qualitätskontrolle, Varianzanalyse und Versuchsplanung, Berechnung benötigter Stichprobenumfänge, sequentielle und adaptive klinische Studien, Richtlinien zur Durchführung von Studien, diagnostische Studien und Beobachtungsstudien, Statistiksoftware, Methodik für Studien der Lebensqualität, Grundlagen der Epidemiologie, statistische Aspekte der Bioinformatik
Ziel: Verständis der Schlüsselkonzepte
Beurteilungskriterien: schriftliche Prüfung (multiple choice und offene Fragen)

lecture, 1 semester hour

Requirement: degree in natural- or formal sciences
Contents: clinical trials, methodology from study design to quality control; analysis of variance and experimental design, sample size calculations; sequential and adaptive clinical trials; guidelines; statistcal software; statistical approaches to quality of life studies; methodology in diagnostic and observational studies; spatial epidemiology; statistical issues in bioinformatics; meta-analysis
Objective: knowledge of theoretical concepts in statistical methods in medical eesearch
Assessment: multiple choice and open questions

VO, 1 Semesterstunde

Voraussetzungen: abgeschlossenes Natur- oder formalwissenschaftliches Studium
Inhalt: Fortgeschrittene Methoden der Statistik und theoretische Konzepte: Konzepte der theoretischen Statistik, maximum likelihood, Bayes Statistik, multiples Testen, Kategorialdatenanalyse, parameterfreie Methoden, statistische Modelle und Vorhersage, Verlaufsdaten und Zeitreihen, Lebensdaueranalyse, computational statistics
Ziel: Verständnis für theoretische Konzepte und Analysemethoden in der Biostatistik
Beurteilungskriterien: schriftliche Prüfung (multiple choice und offene Fragen)

lecture, 1 semester hour

Requirement: degree in natural- of formal sciences
Contents: concepts of theoretical statistics, maximum likelihood, Bayes methodology, multiple testing, methods for categorical data, nonparametric methods, statistical modelling and prediction, longitudinal data and time series, survival analysis, computational statistics
Objective: knowledge of theoretical concepts and methods of analysis in biomedical data analysis
Assessment: multiple choice and open questions

SE, 2 Semesterstunden

Inhalt: Statistische Methoden in der medizinischen Forschung, fortgeschrittene statistische Verfahren und theoretische Konzepte
Ziel: Erwerb der einschlägigen Methodik
Beurteilungskriterien: Anwesenheit und Mitarbeit

seminar, 2 semester hours

Contents: statistical methods in medical research, advanced statistical procedures and theoretical concepts
Objective: acquisition of relevant skills